TradingView：日内新低示例

日内新低是指某个资产在某个交易日创下的最低价格。识别日内新低对于交易者来说非常重要，因为它可能预示着趋势逆转或进一步下跌。利用 TradingView，你可以轻松识别日内新低并将其用于你的交易策略。

识别日内新低

在 TradingView 上识别日内新低的方法如下：

• 打开 TradingView 图表并选择你要分析的资产。
• 在图表顶部的时间表选项卡中，单击“日内”。
• 查看图表上的蜡烛图。日内新低将以较低的低点显示，低于当天之前形成的所有其他低点。

日内新低交易策略

日内新低可以用于各种交易策略，包括：

• 逆势交易：当价格突破日内新低时，可以考虑做空。这是一种高风险的策略，但如果市场继续下跌，可能会带来丰厚的回报。
• 回调交易：当价格突破日内新低后重新测试该水平时，可以考虑做多。这是一种较低风险的策略，但可能需要耐心，因为价格可能需要一些时间才能开始上涨。
• 区间交易：日内新低可以用于定义交易区间。当价格在日内新低和前一天的高点之间波动时，可以考虑在该区间内进行交易。

TradingView 指标

TradingView 提供了多种指标，可帮助你识别和交易日内新低。一些有用的指标包括：

• ATR（平均真实范围）：ATR 衡量价格波动的幅度。它可以帮助你确定何时突破日内新低的重要程度。
• RSI（相对强弱指数）：RSI 衡量资产的超买或超卖程度。当 RSI 跌至 30 以下时，可能表示市场超卖，并且随时可能出现逆转。
• 布林带：布林带是一组围绕资产价格移动的带状指标。当价格跌破布林带的下带时，可能表示日内新低即将出现。

交易提示

在交易日内新低时，请记住以下提示：

• 始终管理你的风险。不要冒超过你能承受损失的风险。
• 不要追逐市场。只交易符合你的策略的设置。
• 使用止损和获利目标来保护你的交易。
• 保持纪律并坚持你的交易计划。

结论

TradingView 是交易者识别和交易日内新低的宝贵工具。通过结合技术分析、指标和风险管理，你可以有效地利用日内新低来提升你的交易业绩。始终记住，交易存在风险，并且你应该始终在你的风险承受能力范围内进行交易。

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时间序列研究图表引擎-KLineChart

一款名为KLineChart的K线图表引擎在GitHub上崭露头角，其轻量级设计和简洁代码吸引了个人开发者的眼球。 相较于TradingView这类复杂的图表引擎，KLineChart在接入数据方面更加灵活，无需特定的UDF协议，这为个人开发者提供了更多自由度。 作者提供了丰富的示例，展示如何轻松地将数据整合进KLineChart。 对于技术分析领域，统一工具的问题始终存在挑战。 传统的财务数据和经济指标为价值投资者提供了明确的指导，但技术工具却相对匮乏。 国内的一些平台如大X慧、同x顺等，虽能提供一定程度的自定义，但在界面操作方面存在局限，不便于实现复杂的数据流处理。 TradingView的PineScript虽然尝试改进，但其设计思路仍旧受限，难以高效地处理连续的日期数据。 KLineChart在数据处理上采取了整体性策略，而不仅仅是单个K线的处理，这让开发者感到更加舒适。 其简洁的API和良好的扩展性，使得代码更加易于维护和更新。 在功能上，KLineChart相较于其他常用的时间序列图表库，如Highstock、ECharts、Anystock等，有显著优势。 它在缩放与滚动、前后移动、十字光标定位、自定义绘制图形、多坐标轴同步等方面表现出色，尤其是其内置的canvas支持，使得自定义图形开发变得简单直接。 作为一个技术分析研究者，KLineChart提供了理想的工具。 它的代码优雅，注释详尽，具有强大的可扩展性，底层封装改进后可以成为强大的图表引擎。 这使得开发者能够专注于策略研究，而非基础图表实现。 不论是对于开发者还是普通用户，KLineChart在缩放、移动等功能上的表现都优于国内常见的看盘软件。 通过深入研究源代码并尝试构建自定义示例，开发者的自由度得到了进一步提升。 KLineChart的模块修改简单，专注于技术指标逻辑，且依托现有的编程语言，拥有良好的库支持。 其开发环境友好，无需额外依赖，将门槛降到最低，使得逻辑开发者能够专注于算法逻辑，无需担心开发环境。 为了更深入地了解KLineChart，开发者可以创建简单的目录结构，将示例整合进KLineChart项目。 HTML代码示例展示了如何实现自定义功能，如简单移动平均线。 使用VSCode的Debug for Chrome插件，开发者可以轻松调试代码，查看运行结果。 通过构建完整的目录结构示例，开发者能够直观地了解如何在实际项目中应用KLineChart。 随着对KLineChart的持续探索，开发者有望实现更多扩展功能，进一步提升图表的个性化和功能性。 KLineChart的便利性和高度可定制性使其成为个人开发者进行技术分析研究的理想选择。 在此，特别感谢开发者们的辛勤工作和贡献，为技术分析领域带来了这样一款优秀的工具。

TradeView Pine Script 入门教程

TradeView平台的Pine Script是一种轻量级脚本语言，适用于快速定制交易指标和量化策略回测。 本文以“均线交叉策略”为例，详细展示如何使用Pine Script实现历史数据回测。 一、交易策略采用简单移动平均线（MA30、MA100），当MA30上穿MA100时买入，下穿时卖出。 二、交易标的选择BITFINEX的BTC/USD交易对，使用日线周期。 三、在K线图上展现移动平均线并标注买卖点1. 访问TradeView网站/2. 搜索“BTCUSD”，选择“crypto - Bitfinex”交易对。 3. 点击“全功能图表”按钮。 4. 进入Pine编辑器。 5. 编写代码（包含代码含义），并添加到图表。 6. 查看结果，K线图上将展示MA30和MA100，鼠标悬停显示当前数值和指标名称。 至此，完成代码编辑并自动生成买卖点。 四、测试结果解读在策略测试器中查看回测结果，净利润率11.68%，最大亏损5.49%。 注意，实际交易中因手续费、滑点等因素可能产生偏差。 绩效总结页面提供详细数据报表，交易清单展示每一笔交易的详细信息，包括时间、价格、方向、收益等。 手续费设置在交易清单窗口的齿轮标志中。 五、扩展本文示例仅展示最简单情况，实际策略可能更复杂，需要综合多个指标和考虑人工判断。 进一步学习Pine Script更多功能，请参阅帮助按钮中的“Pine脚本参考”。

TradingView使用与Pine Script 语言简介

在探索TradingView（简称TV）的过程中，我发现了许多令人兴奋的功能。 为了更好地理解并分享这些知识，我整理了一篇基础介绍文章，旨在与大家交流。 首先，TV的界面设计直观且功能丰富，能够满足交易者的多种需求。 如果你想要添加指标，TV可以轻松地展示，例如自动变色的均线指标，这正是自定义指标的灵活性所在。 接下来，我将介绍TV的编程语言——Pine Script（简称Pine），这是TradingView的轻量级编程语言，允许交易者创建自己的交易工具，如指标和策略，并进行回测。 以下是几个Pine的使用示例，帮助你了解其功能。 **（1）变色均线**我们编写了一个Pine脚本，将均线变为不同颜色，以直观展示市场趋势。 以下是对应的Pine代码，如果你需要深入学习，后续的文章将为你提供教程。 **（2）时区背景**以比特币（BTC）为例，由于其24小时交易性质，在不同时间区间内表现各异。 我们通过Pine代码添加了三个时区背景，用红、蓝、绿颜色区分，以更好地识别不同时间段的表现。 这是自定义指标的一大优势，可以将多个指标结合使用，有效解决免费版本限制同时只能使用三个指标的问题。 以下是将变色均线与时区背景结合的Pine代码示例。 **（3）标签**标签功能是TV的经典特色，对于关键位置和信号提醒至关重要。 例如，我们设置规则在多头排列时，同时满足收盘价大于开盘价且收盘价小于ema2的条件时，在K线结束后添加标签。 做空时逻辑类似，具体代码可见。 **（总结）**通过Pine代码，我们在TV上创建了一个包含变色均线、时区背景和标签的综合指标。 整个过程简单、有趣且高度自定义，展示了Pine的强大功能。 TV与Pine的结合提供了丰富的功能，鼓励交易者探索更多可能性。

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