重塑AI产业链的革命 AI Agent的崛起
摘要
基于大型模型技术的AIAgent迎来了快速发展的阶段，AIAgent是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能体。银河证券研报指出，大模型从训练向推理演绎，AI代理（AIAgent）将成为通往AGI时代的必经之路。随着大型模型快速迭代升级，基于大型模型技术的AIAgent迎来了快速发展的阶段。
AIAgent的崛起
AIAgent是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能体。AIAgent的崛起正重塑AI产业链并带来投资新机遇。预计到2028年，中国AI代理市场规模将激增至8520亿元，年复合增长率达72.7%。
AIAgent产业链
AIAgent产业链是多元化且高度协同的生态系统，未来市场空间广阔。AIAgent产业链包括：
- 基础设施层：提供包括计算、存储、网络等基础设施服务。
- 平台层：提供AI模型训练、部署和管理的平台服务。
- 应用层：提供面向特定领域的AI代理产品和服务。
AIAgent推动APP生态转变
AIAgent推动APP生态逐渐向端侧生态转变，将成为AI应用发展新趋势。传统端侧AI之前的痛点之一是无法通过用户指令调用操作界面并实现用户目标。AIAgent模型通过实现自然语言与硬件的交互，解决端侧AI痛点，AIAgent模型改变C端流量入口的分配，其将取代APP的地位，并与硬件争夺流量入口。
投资建议
建议关注：
同花顺、拓尔思、科大讯飞等。
结论
AIAgent的崛起是AI产业发展的重要趋势，它将重塑AI产业链并带来投资新机遇。预计未来AIAgent市场将持续快速增长，并成为AI应用发展的新方向。
ai技术的最新趋势和应用场景是什么?哪些技术在未来有潜力
AI Agent，基于大型语言模型的人工智能代理，可能是最新趋势与创业方向的交汇点。 这类技术广泛应用于复杂任务自动化、情感陪伴机器人以及文本处理任务。 AI Agent不仅能够进行通用问答，还能与现实世界中的实体交互，极大地扩展了大型语言模型的应用范围，开辟了多种创业机会。 复杂任务自动化领域，AI Agent可以处理繁琐、重复性工作，如文档摘要生成、智能客服与自动回复系统等。 除了文本处理，AI Agent在非文本任务上也有潜力，涉及范围广泛，具体细节这里就不展开讨论。 情感陪伴机器人则利用AI Agent与用户进行自然语言交互，提供情感支持与陪伴，尤其适用于孤独、焦虑或需要情感支持的群体。 在文本类任务方面，AI Agent能够完成智能内容生成与编辑、教育与培训领域的智能助手工作，提供个性化学习支持、知识问答与辅助教学等服务。 关键技术涉及任务规划与工具使用，相关论文包括《TPTU: Task Planning and Tool Usage of Large Language Model-based AI Agents》与《A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents》。 对于更深入的研究，推荐关注《TPTU-v2: Boosting Task Planning and Tool Usage of Large Language Model-based Agents in Real-world Systems》与《Controlling Large Language Model-based Agents for Large-Scale Decision-Making: An Actor-Critic Approach》。
AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力
AI Agent变革未来，LangGraph对抗AutoGen
在AI浪潮的涌动下，开源社区涌现出多个优秀的AI Agent框架，包括AutoGPT、Langfuse、ChatDev和BabyAGI等，其中AutoGen与LangGraph无疑是目前最引人注目的框架。 AutoGen被视为最早的多代理框架，一经推出即大受欢迎，两周内狂揽10k星，甚至碾压了GPT-4。 而LangGraph，则是LangChain团队在多智能体框架领域的新技术框架，正式宣布LangChain进入这一领域。
那么，在当前的AI Agent对决中，LangGraph又是如何展现其独特优势对抗AutoGen的呢？今天我们就来了解一下。
AutoGen的技术现状
AutoGen是由微软开源的Multi-Agent框架，允许开发人员灵活定义agent交互行为，代理能够在利用LLM、人工输入和各种工具的多种模式下运作。 AutoGen提供了强大的应用能力，支持开发人员通过自然语言或计算机代码设置对话模式，实现与大模型的互动。
使用AutoGen，研究者可以创建并管理不同类型的Agent，包括专家、助手和策略制定者等。 通过为每个Agent指定角色、任务和权限，确保分工明确。 此外，AutoGen还提供了Agent定制选项，适应不同任务的特定需求。
在AI环境中，AutoGen允许用户创建多个AI Agent，通过相互讨论和协作实现任务目标。 用户可以设定目标和任务，Agent将根据讨论和协作完成目标，并向用户汇报进展。 用户还可以随时调整Agent的工作，直到满意为止。
为了构建一个有效的Agent框架，开发人员需要实现以下功能：
简单来说，AutoGen实现了这些功能，开发人员只需明确任务，创建Agent，将它们组织在一起，通过几行代码即可解决问题。
AutoGen的基本原理
AutoGen中包含两种Agent：Manager和Agent。
Manager：GroupChatManager负责管理多个Agent的分组，类似实际工作中的团队管理。
Agent：AssistantAgent作为中枢大脑提供理解和分析，而UserProxyAgent则作为执行者，处理来自中枢大脑的决策。
AutoGen允许人在系统运行过程中发挥作用，与AutoGPT等工具相比，AutoGen更加注重人工输入，允许用户在系统运行过程中进行调整和反馈。
AutoGen的应用场景
AutoGen适用于数学问题处理、检索增强聊天、决策制定、多智能体编码、动态群聊和对话式国际象棋等领域，充分展示了其在解决各种问题上的广泛适用性和灵活性。
AutoGen的优势与不足
AutoGen的主要优势在于其创新性，能够自动生成代码，减少编程时间，提高工作效率。 其丰富的功能库覆盖常见功能需求，使开发者快速实现所需功能。 然而，AutoGen可能不如其他人工智能模型那样通用，且运行高度依赖人工输入。
LangGraph的革新
LangGraph是基于LangChain构建的扩展库，是LangChain生态系统中的新成员。 它通过引入循环图方法，精确定义基于LLM的任务细节，通过图编译生成应用，维持中央状态对象，根据节点跳转不断更新状态。 LangGraph为更复杂场景的LLM应用提供了更精细的控制能力。
LangGraph的应用领域
LangGraph在增强RAG应用、代码生成、多Agent系统构建和web Agent开发等方面展现出潜力。 它通过循环图方法实现了自我反思的RAG应用，为代码生成提供了迭代循环和关键决策点的实现。
总结
虽然AutoGen和LangGraph各有优势，但LangGraph通过循环图方法为复杂场景的LLM应用提供了更精细的控制，增强了RAG应用、代码生成等领域的功能，具有广阔的发展前景。
随着技术的不断进步，LangGraph和类似框架将开启处理复杂任务的新时代，为AI领域带来重要变革。
大模型商业化前夜：企业需要知道这四类AI Agent智能助理
大模型商业化时代的智能转型：企业必看的AI Agent四大角色
在企业迈向数字化转型的道路上，大模型正逐渐成为关键的基础设施，其潜力在于提升效率、拓宽业务边界和优化用户体验。 然而，如何在尚未实现大规模商业爆发的当下，明智地选择和利用AI Agent，是每个企业家面临的重要挑战。 本文将深入探讨四种类型的智能助手，帮助企业在AI浪潮中占据先机。
数据驱动的智能助手：Data Agent
数据是企业的生命线，Data Agent作为关键工具，通过自然语言处理将商业洞察需求转化为数据驱动的行动。 它能调用API、访问数据库，甚至编写分析代码，为企业提供实时的数据分析和可视化服务。 但务必注意，这需要高度依赖大模型的自然语言转数据能力，如SQL或Python代码，尽管有优化模型和提示工程，仍存在一定的技术挑战。
办公自动化助手：办公类智能助理
这类智能助理聚焦于日常办公任务的自动化，通过自然语言交互提供知识检索、任务执行等服务，无缝融入员工的工作流程。 它们通过调用第三方接口，实现与企业应用的高效集成，国内团队已经开发出RPA技术，能避免直接调用API，提高工作效率。
创新创作助手：生成类智能助理
生成类智能助理是大模型应用的精华，擅长于内容生成，如写作、设计、编程等，能够助力企业内部创作，甚至构建个性化的个人AI助理。 这些工具通过API集成，显著提升内容生成的效率和质量。
智能营销的新触角：营销类智能助理
营销领域是AI Agent的早期落地领域，AI Agent已能在对话自动化、精准营销中大显身手。 从产品推荐到客户服务，AI Agent正在重塑企业的营销策略，如Alexa、Intelligent Portfolio和聊天机器人。
展望2024，AI Agent将更加深入企业内部，助力企业实现工作流程的优化升级。 通过智能助手，企业不仅能提升员工的生产力，还能实现工作量的实质性增长，从而驱动企业的整体增长。 在这个AI元年，明智地选择和运用AI Agent，将成为企业成功的关键一步。
预约股票开户，股票交易佣金万一免五，资金大佣金更低。国内顶级证券公司开户，所有费率均可调到最低标准，开户微信：gpkhcom相关文章
-
国内外AI商业化价值凸显 新品迭代或成业绩增长新引擎摘要人工智能，AI，已成为全球科技领域发展的重要趋势，其商业化价值不断凸显，本文将重点探讨国内外AI商业化发展的最新进展，分析AI新品迭代带来的潜在影响，并预测AI产业未来的发展方向，国内外AI商业化价值凸显移动互联网时代初期爆款应用月活保持高速增长，全球AI应用处高速增长阶段，国内产品流量加速态势更加显著，海外AI应用商业化进展加速...。
-
重塑AI产业链的革命 AI Agent的崛起
摘要基于大型模型技术的AIAgent迎来了快速发展的阶段，AIAgent是一种能自主感知周遭环境，通过内在的智能处理进行决策，并执行相应行动以达成特定目的的智能体，银河证券研报指出，大模型从训练向推理演绎，AI代理，AIAgent，将成为通往AGI时代的必经之路，随着大型模型快速迭代升级，基于大型模型技术的AIAgent迎来了快速发展...。
-
股市早盘必读 12月4日上一个交易日，A股三大指数涨跌不一，截至收盘，沪指涨0.44%深成指跌0.4%创业板指跌0.44%北证50指数涨0.11%全市场成交额17560亿元，较上日缩量694亿元，超2400只个股上涨，板块题材上，涨幅居前的有，培育钻石物流空间计算房地产银行跌幅居前的有，种植业食品AI游戏半导体互联网电商王毅会见美国外交政策全国委员会代表团2...。
-
深圳证券公司：深圳金融产业的龙头企业引言作为中国金融中心之一，深圳拥有蓬勃发展的金融产业，深圳证券公司，SZSE，是该产业的龙头企业，在中国的金融市场中发挥着举足轻重的作用，公司概况深圳证券公司成立于1990年，是经中国证监会批准设立的全国性证券交易所，公司总部位于深圳，在全国设有100多家分支机构，SZSE是中国第二大证券交易所，仅次于上海证券交易所，公司主要从事股票...。
-
证券公司专业客服热线欢迎访问证券公司专业客服热线页面，本页面旨在为您提供有关我们服务的所有必要信息，并帮助您在需要时与我们联系，我们的服务提供有关证券市场、投资产品和交易策略的专业建议帮助开立和管理您的投资账户执行交易并提供实时市场信息解答有关您的账户、投资和市场状况的任何问题我们的优势经验丰富的专业客户服务团队24，7全天候可用个性化服务，满足您的具体...。
-
空股指期权：一种杠杆工具，适用于经验丰富的投资者股指期权是一种衍生产品，它给予买方在未来特定日期以特定价格买入或卖出标的资产，如股票指数，的权利，但没有义务，空股指期权是指卖出期权合约，赋予买方在未来特定日期以特定价格买入或卖出标的资产的权利，空股指期权是一种杠杆性的金融工具，这意味着它可以放大投资者的收益和损失，与买入期权合约需要支付期权费不同，空股指期权卖家可以收取期权费，这为...。
-
银行账户信息为了方便您管理您的银行账户，我们提供了以下信息，请妥善保管这些信息，并仅将其提供给您信任的人，账户类型账户号码银行名称分行支票账户1234567890ABC银行123MainStreet，Anytown，CA12345储蓄账户0987654321DEF银行456ElmStreet，Anytown，CA12345安全提示以下是一些安...。
-
基于自上而下的方法，构建全面的股票因子模型股票因子模型是用来解释股票收益率变动的模型，这些模型通常基于一组因子，这些因子代表影响股票收益率的不同经济或市场因素，传统上，股票因子模型是通过自下而上的方法构建的，即通过分析个别股票和行业来识别因子，近年来，越来越多的研究人员开始采用自上而下的方法来构建股票因子模型，自上而下的方法从宏观经济和市场因素出发，来识别影响股票收益率的因子...。
-
揭开全国十大证券公司之谜，揭示金融行业的翘楚引言证券公司是金融行业的重要参与者，它们在资本市场的运作中发挥着至关重要的作用，在中国，证券公司行业经历了多年的发展，涌现出了一批实力雄厚、业绩优异的龙头企业，本文将深入探究全国十大证券公司的谜团，揭示它们成功的秘诀，全国十大证券公司排名根据2023年上半年的数据，全国十大证券公司排名如下，中信证券中金公司国泰君安华泰证券海通证券招商...。
-
股票开户手机开立股票账户是进入股市的必要一步，今天，你可以通过手机轻松快捷地开立账户，本文将指导你如何使用手机开立股票账户，选择券商第一步是选择一家信誉良好的券商，有很多券商可供选择，因此在选择之前进行研究很重要，需要注意的一些重要因素包括，佣金和费用研究和交易工具客户服务下载券商应用一旦你选择了券商，就可以从应用商店下载他们的应用，应用商店中有...。