概念股 阿里云建超10座超级数据中心 合作公司有望分一杯羹

2020年8月30日，阿里云宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，陆续开服，将新增超百万台服务器，辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带，加速新基建建设。

截至目前，阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心，其中规划建设了5座超级数据中心，分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布，已成为全国最大的数据中心集群。

阿里巴巴IDC研发事业部总经理高山渊表示，=超级数据中心是面向未来整体设计打造的，应用达摩院、平头哥等最新研究成果，在规模、算力、节能、智能化方面都是一次全面升级。

未来阿里云还将在全国建立10座以上的超级数据中心，支持新基建发展。阿里云宣布将在3年内投入2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

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阿里云说的十座超级数据中心会建在哪里？

这个目前并没有实际的透露，毕竟是个计划

阿里云位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，增超百万台服务器，辐射京津冀、长三角、粤港澳三大经济带，加速新基建建设。

截至目前，阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心，其中规划建设了5座超级数据中心，分别位于张北、河源、杭州、南通和乌兰察布，已成为全国最大的数据中心集群。

超级数据中心是面向未来整体设计打造的，应用达摩院、平头哥等最新研究成果，在规模、算力、节能、智能化方面都是一次全面升级。 未来阿里云还将在全国建立10座以上的超级数据中心，支持新基建发展。 阿里云宣布将在3年内投入2000亿，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

阿里云三座超级数据中心全新落地 阿里云有几个数据中心

阿里云的科技水平毋庸置疑，其自研核心技术在全国乃至全球都名列前茅。 为了加速新基建的建设，阿里云加快了建设数据中心，在南通、杭州和乌兰察布再建三座超级数据中心，目前阿里云已经组建了全国最大数据中心集群。 2020年8月1日，阿里云宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，再加上早已建成的张北、河源两座超级数据中心和分散在全球各地的上百个云数据中心，阿里云已组建全国最大的数据中心集群。 阿里云成立于2009年，致力于提供安全、可靠的计算和数据处理能力，其部署在全国各地的数据中心，为阿里云的计算能力提供源源不断的能源动力。 阿里云创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。 阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。 阿里云的研发事业部总经理高山渊表示，未来阿里云还要在全国建立10座以上的超级数据中心，以提高AI推理计算能力，让云计算性能达到全球最高水平。 为此，阿里云已经宣布在未来3年内投入2000亿元，用于云操作系统、服务器、芯片等数据中心建设。 伴随云计算技术广泛普及，云安全问题日益受到重视，云安全市场持续快速增长。 根据Gartner...人类社会进入了信息时代，互联网的出现使地球变小了，无论距离多远，人们都可以通过互联网紧密联...一提到人工智能（AI）就想着机器人？一提到机器人就想到科幻大片？其实人工智能远不止于此，如...实际上阿里的计划远不止于此，其研发事业部总经理高山渊表示，未来阿里云还要在全国建立10座以上的超级数据中心，以提高AI推理计算能力，让云计算性能达到全球最高水平。 阿里云的科技水平毋庸置疑，其自研核心技术在全国乃至全球都名列前茅。 为了加速新基建的建设，阿里云加快了建设数据中心，在南通、杭州和乌兰察布再建三座超级数据中心，目前阿里云已经组建了全国最大数据中心集群。 阿里云成立于2009年，致力于提供安全、可靠的计算和数据处理能力，其部署在全国各地的数据中心，为阿里云的计算能力提供源源不断的能源动力。 2020年8月1日，阿里云宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成，再加上早已建成的张北、河源两座超级数据中心和分散在全球各地的上百个云数据中心，阿里云已组建全国最大的数据中心集群。 阿里云的研发事业部总经理高山渊表示，未来阿里云还要在全国建立10座以上的超级数据中心，以提高AI推理计算能力，让云计算性能达到全球最高水平。 为此，阿里云已经宣布在未来3年内投入2000亿元，用于云操作系统、服务器、芯片等数据中心建设。 伴随云计算技术广泛普及，云安全问题日益受到重视，云安全市场持续快速增长。 根据Gartner...

企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型？

由社交媒体、移动设备、物联网和大数据引发的数字化趋势不仅改变了人们的生活方式也要求企业重新思考设计原来的运作模式。 在现实生活中，数字化是可以感知的，比如，我们上网浏览新闻时，就是媒体内容的数字化。 数字化进程的演进使得“数字化”已经跳脱了二进制化的概念，成为一种人类与世界互动的新方式。 如今我们生活在一个数据驱动发展的时代，不能顺应时代发展进步的企业就会落后和淘汰。 一个新技术时代应运而生，一个数据主导的数字企业时代也必将应声而至。 数字化转型是企业顺应时代的必然要求早在1996年Nicholas Negroponte就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。 在数字化生存环境中，人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。 如，生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化，使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印，人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济；通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等刻画出异样的学习、交往、生活方式。 2017年，“数字经济”正式被写入党的十九大报告。 中国信息化百人会联合埃森哲、国家信息中心等多家机构组成的课题组日前发布的《2017年中国数字经济发展报告》显示，2016年中国数字经济总量达到22.6万亿元人民币，占GDP的比重为30.3%。 毕马威预测，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿人民币的GDP贡献将来自于数字经济。 2018年3月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”。 国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略。 身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，与时代同频共振才能免于成为时代的弃儿。 数字化企业是企业信息化发展的必然阶段从历史及发展趋势上看，我国企业信息化进程大概可以分为以下几个阶段：第一阶段：业务操作电子化。 电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程。 该阶段为信息技术单项应用和企业上网前的准备阶段。 主要表现在计算机在办公、财务、人事和部分生产经营环节等方面的单项应用，如财务电算化、生产制造自动化和CAD/CAM、MIS等信息技术的初步应用等。 第二阶段：业务流程信息化。 信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合IT优势将业务流程固化。 该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段。 在各类企业扩大计算机应用和推动企业上网，建立电子邮箱，鼓励企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理。 广泛开展流程梳理和信息化建设，如ERP、MES、SCM等系统。 这个阶段重点关注整个组织的流程，提升组织的效率。 第三阶段：业务和管理的数字化。 是应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链并按照“链”的特征实施企业的业务流程。 对环境的变化作出灵活的反应，业务流程持续改善，全面提升执行力，获得持久的竞争力。 它是现代数字技术与企业管理相结合的产物。 第四阶段：业务决策智慧化。 智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。 该阶段中，人工智能、专家系统的先进的思想将应用在企业管理领域中。 数字化既是信息化的产物，也是信息化的演进阶段之一，更是构建智慧企业的首要前提。 数字化转型是企业打造竞争力的必然选择企业都会思考为什么要做数字化转型？笔者认为有内部和外部两种因素驱使。 外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。 如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。 内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。 从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。 数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。 有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。 企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。 数字化转型是企业降本增效的内在需求应用数字技术可以降低企业的成本。 去年国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，79.9%的制造业企业和85.5%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低17.6%、营收增加22.6%，使物流服务业成本降低34.2%、营收增加33.6%，使零售业成本降低7.8%、营收增加33.3%。 应用数字技术可以提升企业的效率。 互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。 互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。 基于互联网的共享服务云平台不仅使中小企业能够以很低的成本享受先进的信息技术应用和服务，也能使大企业的技术装备得到充分的应用，从而提高产品利用率。 数字化信息和知识是遵循边际效益递增的工具，通过增大使用规模实现效益累积增值。 数字化信息和知识具有可共享、重复使用、低成本复制等特点，对其使用和改进越多，创造的价值越大。 根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。 数字化转型是企业流程再造的必由之路在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。 如，GE与苹果达成合作，把Predix平台的开发工具和微服务开放给苹果，吸纳开发者加入工业APP开发，这将帮助把Predix平台打造成一个工业领域超级商店、一个知识交换中心，促进基于平台的开源社区生态繁荣。 如，阿里云依托“ET工业大脑”平台，集聚江苏省内30家信息服务企业技术能力，为300家制造企业提供系统解决方案服务，推动大中小企业的合作从简单的技术传递向可交易、可协作的服务生态转变。 各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。 信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层，这种无差别、无层次的数据流动方式极大地颠覆了企业传统的金字塔型管理模式，驱动企业组织结构的变革、业务流程的优化和工作内容的创新，企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。

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