AI算力的核心竞争 先进制程芯片能力

2025年料将是中国科技投资大年。2022年底ChatGPT推出至今，美国AI资产获得全球投资人空前关注，纳指累计上涨近100%。我们判断，2025年之后，中国AI资产的吸引力将逐渐显现，头部AI公司持续高投入、快迭代、勇于进取...

2025年料将是中国科技投资大年。2022年底ChatGPT推出至今，美国AI资产获得全球投资人空前关注，纳指累计上涨近100%。我们判断，2025年之后，中国AI资产的吸引力将逐渐显现，头部AI公司持续高投入、快迭代、勇于进取，有望获得稳健增长的营收乃至盈利能力，以及业绩驱动的阿尔法投资机会。头部AI公司估值相对美国可比公司具有明显比较优势，一旦美股科技股出现由CAPEX增长放缓导致的业绩和估值双重压力，中国资产吸引力将进一步显现。

重点关注国产大模型、国产算力制程、智能驾驶和具身智能公司的投资机会。同时，也要注意到中国AI算力仍受制于人、美国新总统就任亦可能带来进一步趋严的限制措施，可能给中国科技资产的估值带来波动。

市场回顾和展望：

2024年美股科技股领涨全球，我们预计2025年后中国头部科技资产吸引力将逐渐显现。2024年纳指上涨34%，2022年底至2024年底累计上涨近100%。英伟达领涨美股科技巨头，2024年上涨171%，贡献同期纳指约19%的涨
国产算力制程：

AI算力的核心竞争是先进制程芯片能力，晶圆厂作为核心战略资产地位料将持续强化。外部制裁导致可用先进制程稀缺性显著增强，供需关系由全球匹配转向有限的国产方案。美国对华AI和半导体限制趋严，1月13日，拜登政府正式宣布对AI芯片的出口实施新的全球性管制措施，对中国大陆的先进AI芯片采购实施严格管控。中国模型公司在采购英伟达芯片的同时，也需战略性考虑国产AI芯片供给。对于国产AI芯片公司而言，国际先进制程的可获得性降低，可用先进制程的稀缺性提高。国内手机、算力、CPU、智能驾驶等领域将持续拉动先进制程需求，中芯国际作为目前国内领先的具有先进制程能力的晶圆代工厂，可望迎来需求、盈利能力和估值的同时提升。

智能驾驶和具身智能：

汽车智能驾驶是A

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ai芯片算力排行榜

ai芯片算力排行榜？

1 海思半导体 升腾310（华为首款全栈全场景人工智能芯片）、升腾910（算力最强AI处理器）

2 联发科 天玑9000SoC、天玑7000

3 寒武纪 第三代云端AI芯片思元370

4 地平线 全场景整车智能中央计算芯片征程5

5 中星微电子 新一代人工智能机器视觉芯片“星光摩尔一号”

6 平头哥 AI推理芯片“含光800”、自研云芯片倚天710

7 四维图新 新一代车规级高性能智能座舱芯片AC8015

8 昆仑芯 第二代昆仑芯片

9 北京君正 多核异构跨界处理器—X2000、2K HEVC视觉物联网MCU—C100

10 芯原微电子 Vivante®神经网络处理器IP

11 瑞芯微电子 CPU+GPU+NPU硬件结构设计的RK3399 Pro

12 依图科技 云端视觉AI芯片求索QuestCore™

13 思必驰 第二代人工智能SOC芯片TH2608

14 全志科技 针对VR一体机应用推出VR9专用芯片、XR系列MCU+WiFi产品

15 黑芝麻智能 第二颗车规级智能驾驶感知芯片华山二号A1000 pro

16 燧原科技 第二代人工智能训练产品“邃思2.0”芯片

17 天数智芯 云端7nmGPGPU产品卡“天垓100”

18 杭州国芯 GX8002 超低功耗AI语音芯片、GX8010 物联网人工智能芯片

19 西井科技 AI芯片DeepWell

20 国科微 DVB/IP融合4K超高清芯片GK6323V100B

21 嘉楠耘智 集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片勘智K210、中高端边缘侧应用市场的推理芯片勘智K510

22 景嘉微 图形处理器芯片（GPU）-JM7201、JM9系列图形处理芯片（完成初步测试工作）

23 云天励飞 自主可控的神经网络处理器芯片云天初芯TMDeepEye1000

24 富瀚微电子 轻智能摄像机芯片FH8652/FH8656/FH8658系列产品

25 华夏芯 高性能SoC GP8300、低功耗异构多核SoC GP3600

ai算力跟芯片有关系吗ai算力跟芯片有关系吗

ai算力跟芯片有关系，但不由芯片完全决定。 如果要给出一个衡量AI芯片的有力指标，大部分人也许会认为是“算力”、“能耗比”等这些直观数据，毕竟算力是人工智能发展的关键因素之一，市场对具有海量数据并行计算能力、能够加速计算处理的AI芯片有很大需求。 但在实际使用时，有些场景下计算核的利用率非常低，甚至有很多计算种类不支持。 由此看来，算力不能作为衡量AI芯片性能的唯一指标。 人工智能的算力和芯片有密切的关系。 可以说算力的大小完全由芯片决定，芯片性能越强，计算能力越强，可以实现的人工智能越大

ai芯片算力排行榜

海思半导体的升腾310和升腾910是华为的全栈全场景人工智能芯片，其中升腾910是算力最强的AI处理器。 联发科的天玑9000和天玑7000则是高性能的SoC，适用于智能手机等设备。 寒武纪的思元370是第三代云端AI芯片，提供了强大的计算能力。 地平线的征程5是全场景整车智能中央计算芯片，适用于自动驾驶领域。 中星微电子的“星光摩尔一号”是新一代人工智能机器视觉芯片，专为物联网应用设计。 平头哥的“含光800”是AI推理芯片，倚天710是自研云芯片。 四维图新的AC801是新一代车规级高性能智能座舱芯片，用于车载信息娱乐系统。 昆仑芯的第二代昆仑芯片则是专为数据中心设计的高性能AI处理器。 北京君正的X2000是多核异构跨界处理器，C1000则是视觉物联网MCU，用于高清视频处理。 芯原微电子的Vivante®神经网络处理器IP适用于多种嵌入式设备。 瑞芯微电子的RK3399Pro集成了CPU、GPU和NPU，适用于平板电脑、智能电视等。 依图科技的云端视觉AI芯片求索QuestCore™，用于云端视觉分析。 思必驰的TH2608是第二代人工智能SOC芯片，用于智能音箱等设备。 全志科技的VR9专用芯片和XR系列MCU+WiFi产品，专为虚拟现实应用设计。 黑芝麻智能的华山二号A1000pro是第二颗车规级智能驾驶感知芯片。 燧原科技的邃思2.0是第二代人工智能训练产品。 天数智芯的天垓100是云端7nmGPGPU产品。 杭州国芯的GX8002超低功耗AI语音芯片和GX8010物联网人工智能芯片，适用于智能音箱、摄像头等。 西井科技的AI芯片DeepWell，用于物流自动化。 国科微的GK6323V100B是DVB/IP融合4K超高清芯片，适用于高清视频传输。 嘉楠耘智的勘智K210和勘智K510是集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片，适用于边缘计算。 景嘉微的JM7201和JM9系列图形处理芯片已完成初步测试工作，用于高性能图形处理。 云天励飞的云天初芯TMDeepEye是自主可控的神经网络处理器芯片，适用于边缘计算。 富瀚微电子的FH8652/FH8656/FH8658系列产品是轻智能摄像机芯片，适用于安防监控。 华夏芯的GP8300和GP3600是高性能SoC，适用于高性能计算和低功耗应用。

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