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概念股 首批数据中心液冷行业标准发布 商用市场前景广阔

2022年12月27日,我国首批数据中心液冷系列行业标准正式发布,涵盖浸没式、冷板式等主要液冷方式的技术要求和测试方法,以及液冷能源使用效率要求和测试方法、冷却液体技术要求和测试方法等内容,将于2022年4月1日起正式实施。

数据中心液冷技术的优势

数据中心液冷技术具有以下优势:

首批数据中心液冷行业标准发布商用市场前

液冷数据中心市场前景

随着人工智能、大数据等新兴技术的快速发展,数据量大规模增长,给数据中心带来了前所未有的能耗和散热挑战。液冷数据中心作为一种节能高效的解决方案,市场前景广阔。

根据赛迪顾问数据,2025年中国液冷数据中心市场规模将超千亿元。

相关概念股

以下公司与数据中心液冷行业相关:

投资建议

考虑到数据中心液冷行业市场前景广阔,以及相关概念股的优势,建议关注以下投资机会:

风险提示

投资涉及以下风险:


北交所概念股最全梳理

北交所的崛起犹如一场戏剧性的转折,短短几个月内展现出惊人的活力。 自2021年成立以来,由于其严格的准入门槛和初期上市公司的质量,市场关注度一直不高。 然而,今年7月的重大决策和随后的政策改革,为市场注入了新的活力,特别是证监会的系列举措,开启了北交所的改革新篇章。 政策红利的不断涌现,如9月的《关于高质量建设北京证券交易所的意见》及后续的指数增强基金推出,吸引了大量资金流入,提升了市场流动性。 北交所的龙头公司如锦波生物和曙光数创,凭借强劲的业绩表现和行业前景,成为了市场关注的焦点。 锦波生物在胶原蛋白市场的高增长,以及曙光数创在数据中心液冷设备领域的稳健增长,预示着北交所的公司有望在相关指数中占据重要位置。 此外,连城数控在光伏设备领域的持续增长,硅烷科技在电子气体领域的龙头地位,以及鼎智科技在微特电机的高增速,都展示了北交所企业的高成长性和行业影响力。 这些公司的成功,得益于政策支持、市场需求和技术进步的结合,为投资者提供了丰富的投资机会。 同时,北交所还涵盖了AI、算力、芯片、储能、机器人、锂电池、光伏、风电、军工、5G、种子信创等多个热门领域,形成了一片多元化的投资版图。 国有企业背景的企业也显示出转板的潜力,进一步增加了市场的吸引力。 总的来说,北交所的蜕变不仅体现在政策引导和流动性提升,更在于其内部孕育出的高成长性企业,这些企业有望在未来的市场中引领潮流,成为投资者眼中的投资明星。

【液冷服务器】算力中心All in液冷!数据中心IDC机房大幅降低PUE值(智算中心超算中心概念股龙头股一览)

生成式人工智能(AIGC)的崛起,带动了算力市场的发展,然而强大的数据处理能力与巨大的存储容量需求,对能源供应提出了巨大挑战。 据统计,大型AI模型如ChatGPT每天的电力消耗相当于1.7万个家庭的日用电量,这表明算力与电力之间存在明显的矛盾。 面对这一问题,降低数据中心的PUE值(Power Usage Effectiveness)成为了业界的共识,这是衡量数据中心能源效率的关键指标,代表数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。 北京市于4月25日发布算力基础设施建设实施方案,规划目标提出新建和扩建智算中心PUE值不超过1.25,存量数据中心升级改造后的PUE值均不高于1.35。 为解决算力基础设施与能源供应之间的矛盾,液冷技术被公认为是最佳解决方案。 相比传统的空气冷却方法,液冷技术通过直接将液体引入设备中,利用液体的高导热能力吸收并带走热量,从而大幅降低算力中心的PUE值,甚至使其达到1.0左右。 液冷技术主要分为浸没式、冷板式和喷淋式三类。 浸没式液冷通过将发热元件或服务器集群完全浸入冷却液中,散热效率最高,但成本相对较高;冷板式液冷将冷板固定在服务器的主要发热器件上,通过流经冷板的液体带走热量,其他元器件仍依赖空气散热,其散热与成本之间相对平衡;喷淋式液冷则通过喷洒冷却液对服务器进行冷却,回收热交换后的冷却液循环使用,成本较低,但散热效率一般。 与之相比,使用液冷技术的数据中心PUE值可以显著降低,风冷数据中心的PUE值通常在1.2到1.5之间,而冷板式和浸没式液冷数据中心的PUE值可以分别降低到1.1到1.25和1.04到1.07。 在液冷服务器产业链中,重点关注液冷设备、冷却液及机柜等关键环节。 上游基础设施涉及设备及原材料,中游涵盖液冷服务器及机柜机房,下游则包括算力租赁和IDC服务商。 具体而言,液冷设备制造商如科创新源、高澜股份、曙光数创、英维克等;冷却液供应商如巨化股份、润禾材料;机柜机房建设服务商如朗威股份、佳力图;算力租赁及IDC服务提供商如南兴股份、超讯通信等。 这些公司有望在液冷服务器市场中获得发展机遇。

idc前景如何

IDC 机房的耗能相当巨大,在气候越来越严峻,全民深入节能减排的背景下,节能降耗、降 PUE 值成为政府和数据中心产业的共同追求,数据中心领域的节能创新技术将与日增多,使用风能、谁能、光伏等新能源的比例将不断增加。

全球 IDC 发展朝着集约型、规模化发展,这样的大型 IDC 有着低成本、低运营成本的优势。 规模化、集约化可以充分发挥数据中心在资源、能源和管理等方面的规模效益,降低部署和运维成本。

数据中心作为数字基建提供方,保障整个系统安全不间断的运营,提供算力支撑是重中之中,这也决定了 IDC 有一定的进入壁垒和技术要求。 因此更智能化的运维可以在故障检测、故障诊断、故障排查等上更敏捷精准。 未来的 IDC 将会大量利用人工智能技术,进一步去优化整个 IDC 的运维能力。

数据中心 3D 可视化解决方案适用于各类 IDC 运维管理模式,是将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下,以人类最直观的理解形式展现,大幅度提升了信息交互和操控的效率,减少时间损耗和信息的浪费,保证信息的及时性和准确性。

继而实现了数据中心端到端的 IT 可视化,强化 IT 管制手段和管理水平,包括缩短响应时间加速排障,提升资源利用率和运营效率过程,完成对数据中心高效绿色智能化运营。 图扑软件能为 IDC 部署提供数字孪生、可视化等上层功能,拥有高性能引擎组件,具有局部刷新、批量聚合、图像缓存和极少化 DOM 元素等特性,海量数据的可视化体系提供了强有力的技术支撑。

实现对数据中心的众多子系统集中调配管理的目的,降低机房管理难度,减轻机房运维压力。 也可为各种不同业务诉求增长提供了灵活的解决方案。

3D 可视化数据中心机房集中监控管理系统对机房实现远程集中监控管理,实时动态呈现设备告警信息及设备参数,快速定位出故障设备,使维护和管理从人工被动看守的方式向计算机集中控制和管理的模式转变。

也可结合视频融合技术,通过机房中的实际摄像头将视频监控画面与 3D 场景进行融合,让运维人员更加清晰直观地对现场进行监控。

作为数字经济最重要的基础资源,蓬勃发展的数据中心行业正在迎来一场变革。 这场变革是产品与技术的变革,更是思想与观念的变革。 传统依托人工来运营的管理模式已然不适应未来快速发展的信息化社会,数据中心的设计与建设在标准化的基础上催生更多的类似故障预判等智能应用,才能更方便的部署数字孪生、可视化等上层功能。

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