AIGC应用落地进程有望加速 受益概念股 国产大模型取得重大突破
摘要
月之暗面近期完成了新一轮超10亿美元融资，投资方包括阿里巴巴、红杉中国、小红书、美团等，投后估值约25亿美元。随着大模型越来越成熟、稳定，不少业内人士认为，2024年将会进入大模型应用元年。
月之暗面取得重大突破
据行业媒体报道，通用人工智能创业公司月之暗面（MoonshotAI）宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破，Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文，并于即日起开启产品内测。
公开资料显示，月之暗面创始人杨植麟师从苹果公司现任AI负责人，曾在FacebookAIResearch工作。与其他大模型产品相比，Kimi的长文本处理能力出色，功能主要集中在文本处理、信息检索和语言理解上。
2024年将进入大模型应用元年
据报道，月之暗面近期完成了新一轮超10亿美元融资，投资方包括阿里巴巴、红杉中国、小红书、美团等，投后估值约25亿美元。随着大模型越来越成熟、稳定，不少业内人士认为，2024年将会进入大模型应用元年。
开源证券方光照分析指出，从GPT-4到GPT-4Turbo到谷歌Gemini到谷歌Genie到Claude3，AI多模态大模型进展不断，随着性能不断提升，成本逐步降低，AIGC应用落地进程或加速。
受益概念股
- 易点天下：AIGC产品KreadoAI是公司对外的AI类产品，该产品包含了多模态模型的融合，包括文本生成、图生图、文本生成视频、语音生成、声纹克隆、数字人生成等。
- 凡拓数创：在文本、图像、虚拟人等场景中应用AIGC技术，与百度联袂打造了国家大剧院首位虚拟员工Art鹅。
Pika引爆人工智能，AIGC市场剑指万亿！核心龙头股仅这5家(名单)
近期AI视频应用Pika大热，其创始人郭文景，信雅达董事长之女，拥有哈佛与斯坦福的学术背景，计算机能力出众。 Pika开放早期测试，完成三轮融资，筹集5500万美元，估值达2.5亿美元，刺激了信雅达股价连续涨停。 与此同时，昆仑万维发布了“天工SkyAgents”平台，用户能通过自然语言创建AI助理，AI应用全面走强，多个相关公司股价大涨。 AI概念经历多轮炒作后，市场复苏迹象明显，从硬件到软件、应用端扩散。 AI应用端机构资金活跃，盘中走势与游资不同。 AI应用落地快的是AIGC，即AI生成内容。 艾瑞咨询预测，2030年中国AIGC产业规模将达亿元，市场空间指数级增长。 AI在国内获得政策支持，上游算力加速布局，中游大模型不断迭代，下游应用增多，商业模式打开，赋能千行百业。 近期，得哥精选5家“AIGC”潜力股，建议关注。 贝仕达克子公司推出AI宠物短视频制造机；科大国创基于NLP及知识图谱构建运营商及客服行业的智能客服助理；宣亚国际以深度学习算法模型推动政企智能处理；恒银科技虚拟数字人具备AIGC能力；最看好公司提供一站式整合数字营销服务，业绩优异，底部横盘后筹码集中，近期有异动。
aigc落地项目应用解析
AI在辅助代码撰写、游戏开发、NPC优化、场景设计、数据分析、用户留存等多个方面，可助力游戏产业实现降本增效。
游戏企业全面布局AIGC步入2023年，AIGC火爆全球。 国内众多游戏企业纷纷加码AIGC的背后，是AIGC对提升游戏生产效率的关键作用。
例如，在中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）展会现场，不少企业纷纷展示了其在AI技术方面的创新和应用，展示了人工智能与游戏产业的结合带来的无限可能。
目前，随着元宇宙产业在全球如火如荼开展，及年初ChatGPT爆火，生成式AI算法的突破，数字人身处元宇宙与ChatGPT这两大应用风口汇集点，被市场点燃了规模化应用的热情。
1、AIGC全称为AI-GeneratedContent，即利用人工智能技术来自动生产内容。 具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
2、AIGC是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。
3、AIGC成今年网络最热词，从这个热词中，也让我看到了，未来世界趋势，必然是人工智能，应用于工作、生活方方面面。 这样一个热词，让我想到了智能手机诞生之初，人们便设想能够通过手机，查找附近门店，并能够实现在线下单。
4、AIGC即AIGeneratedContent，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。 对AIGC来说，2022年被认为是其发展速度惊人的一年。
5、AIGC全称为AI-GeneratedContent，即利用人工智能技术来生产内容，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。
1、AIGC全称为AI-GeneratedContent，即利用人工智能技术来自动生产内容。 具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。
2、基于机器学习的AIGC技术是指利用人工智能技术中的机器学习和深度学习算法，通过对大量的语言数据进行学习和模拟，从而实现对自然语言的理解和生成。 这种技术的优点是生成的内容比较自然、流畅，但是需要大量的语料和计算资源。
3、AIGC是人工智能技术自动生成内容，与ChatGPT同属于AI概念的延伸。
4、AIGC是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。
5、AIGC概念：板块涨幅02%，中科金材涨停。 AIGC全称为AI-GeneratedContent，即利用人工智能技术来生产内容，在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。
此外，在面对新基建国家战略，旷视科技也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。
ai已经选择了两个落地领域，分别是制造业和农业。 最先与制造业巨头富士康达合作。 尝试利用自动视觉检测、监督式学习和预测等技术，帮助富士康向智能制造、人工智能和大数据迈进，提升制造过程中AI应用的层次。
而进入大模型时代后，数据量随着多模态的引入也将大规模增长，因此必然也会导致AGI对算力需求的剧增。
对智能汽车来说，智能化和网联化缺一不可。 汽车的智能必须通过网联才能发挥作用，而网联则进一步提升汽车智能水平。
聚智能之力，打造AIGC应用新引擎！中软国际解放号JointPilot平台正式发布
中软国际解放号，立足于“大模型生态位发展战略”，以“全面拥抱AIGC变革”为目标，推出解放号JointPilot（灵析）人工智能应用平台，致力于为政企客户提供全方位的人工智能解决方案。 平台不仅具备模型引入与落地部署、应用生成、应用运行和管理、行业应用支持、领域知识治理、安全合规和开发者生态运营等服务能力，而且在城市治理、数字见证、销售、招聘、文档处理等场景展示了智能化应用成果，充分展示了中软国际的核心竞争优势。 针对大模型的缺陷，如不可解释性、不一致性、不掌握本地/实时数据、推理局限在常识范围、本地部署成本高等制约因素，中软国际解放号认识到大模型生态位的重要性。 围绕大模型落地所需的生态位能力补充，探索和积累了各类行业场景应用所需的能力模块，并将其封装为微应用，以应对不同生态位的需求。 面向千行百业的应用需求，中软国际解放号实施了“大模型生态位发展战略”，通过生态位应用能力的繁荣，为大模型在行业落地提供支撑。 JointPilot Library作为丰富的微应用资源库与强大的平台环境，不仅为大模型提供（LUI）新交互支持，还通过微应用的快速组合与定制化，促进应用的快速开发与集成，显著提高了开发效率。 平台中已拥有上百个微应用，覆盖信息收集、文档识读、营销文案生成等各类功能，以及城市治理、智慧采购、数字港口等行业解决方案。 这些微应用通过PBC（Packaged Business Capability）方式封装，兼容多种生态位的形态及其组合，为大模型在行业落地提供了全面的生态位能力补充。 JointPilot平台不仅提供微应用快速生成工具，还支持通过自然语言直接生成微应用，显著缩短开发周期并降低门槛，激发应用创意和数量的指数级增长。 平台上的微应用通过PBC形式沉淀到市场，为用户提供多样化的选择，适应不同行业和场景需求。 此外，JointPilot还通过与行业伙伴合作，探索行业新场景，推动传统解决方案AI化升级改造，为客户提供创新的AI联创解决方案。 为了推动政企客户提升IT资产复用水平，中软国际解放号提供PBC化服务，帮助客户梳理、识别和复用已投资建设的IT资产，构建面向未来AI友好型的应用落地环境。 这一服务不仅顺应了客户对IT共性能力建设的时代性需求，还有效减少了重复建设和投资浪费，实现了财务成本节约与构建面向未来应用的支撑环境双重目标。 JointPilot平台不断拓展和强化各种能力，包括模型能力、模态能力、数据服务以及数据资源能力，打造AI友好型的平台环境。 平台接入了不同模型（包括大模型和小模型）能力，以及文档、音频、视频、地图等多元模态能力，为AI应用开发提供了广泛的支持。 平台还接入了近30种常用数据集，涵盖信用、资质、气象、人口、楼宇、企业动态等，为微应用提供丰富数据素材。 此外，平台还为客户提供数据治理和知识工程服务，使得企业内部数据资源可以被用于AI应用，通过领域知识图谱（DKG）约束，提高大模型应用的可解释性和效率。 面向未来，中软国际解放号将与客户和合作伙伴携手，以开放的心态和创新力，拥抱智能时代，推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和卓越创新，打造AIGC应用新引擎，推动AI对千行百业的全面改变。
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