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AIGC应用落地进程有望加速 受益概念股 国产大模型取得重大突破

摘要

月之暗面近期完成了新一轮超10亿美元融资,投资方包括阿里巴巴、红杉中国、小红书、美团等,投后估值约25亿美元。随着大模型越来越成熟、稳定,不少业内人士认为,2024年将会进入大模型应用元年。

AIGC应用落地进程有望加速国产大

月之暗面取得重大突破

据行业媒体报道,通用人工智能创业公司月之暗面(MoonshotAI)宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文,并于即日起开启产品内测。

公开资料显示,月之暗面创始人杨植麟师从苹果公司现任AI负责人,曾在FacebookAIResearch工作。与其他大模型产品相比,Kimi的长文本处理能力出色,功能主要集中在文本处理、信息检索和语言理解上。

2024年将进入大模型应用元年

据报道,月之暗面近期完成了新一轮超10亿美元融资,投资方包括阿里巴巴、红杉中国、小红书、美团等,投后估值约25亿美元。随着大模型越来越成熟、稳定,不少业内人士认为,2024年将会进入大模型应用元年。

开源证券方光照分析指出,从GPT-4到GPT-4Turbo到谷歌Gemini到谷歌Genie到Claude3,AI多模态大模型进展不断,随着性能不断提升,成本逐步降低,AIGC应用落地进程或加速。

受益概念股


Pika引爆人工智能,AIGC市场剑指万亿!核心龙头股仅这5家(名单)

近期AI视频应用Pika大热,其创始人郭文景,信雅达董事长之女,拥有哈佛与斯坦福的学术背景,计算机能力出众。 Pika开放早期测试,完成三轮融资,筹集5500万美元,估值达2.5亿美元,刺激了信雅达股价连续涨停。 与此同时,昆仑万维发布了“天工SkyAgents”平台,用户能通过自然语言创建AI助理,AI应用全面走强,多个相关公司股价大涨。 AI概念经历多轮炒作后,市场复苏迹象明显,从硬件到软件、应用端扩散。 AI应用端机构资金活跃,盘中走势与游资不同。 AI应用落地快的是AIGC,即AI生成内容。 艾瑞咨询预测,2030年中国AIGC产业规模将达亿元,市场空间指数级增长。 AI在国内获得政策支持,上游算力加速布局,中游大模型不断迭代,下游应用增多,商业模式打开,赋能千行百业。 近期,得哥精选5家“AIGC”潜力股,建议关注。 贝仕达克子公司推出AI宠物短视频制造机;科大国创基于NLP及知识图谱构建运营商及客服行业的智能客服助理;宣亚国际以深度学习算法模型推动政企智能处理;恒银科技虚拟数字人具备AIGC能力;最看好公司提供一站式整合数字营销服务,业绩优异,底部横盘后筹码集中,近期有异动。

aigc落地项目应用解析

实现降本增效,2023chinajoy全面助力数字科技创新!> AIGC+游戏实现降本增效,2023ChinaJoy全面助力数字科技创新!

AI在辅助代码撰写、游戏开发、NPC优化、场景设计、数据分析、用户留存等多个方面,可助力游戏产业实现降本增效。

游戏企业全面布局AIGC步入2023年,AIGC火爆全球。 国内众多游戏企业纷纷加码AIGC的背后,是AIGC对提升游戏生产效率的关键作用。

例如,在中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)展会现场,不少企业纷纷展示了其在AI技术方面的创新和应用,展示了人工智能与游戏产业的结合带来的无限可能。

目前,随着元宇宙产业在全球如火如荼开展,及年初ChatGPT爆火,生成式AI算法的突破,数字人身处元宇宙与ChatGPT这两大应用风口汇集点,被市场点燃了规模化应用的热情。

什么是AIGC?它的前景如何?

1、AIGC全称为AI-GeneratedContent,即利用人工智能技术来自动生产内容。 具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

2、AIGC是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。

3、AIGC成今年网络最热词,从这个热词中,也让我看到了,未来世界趋势,必然是人工智能,应用于工作、生活方方面面。 这样一个热词,让我想到了智能手机诞生之初,人们便设想能够通过手机,查找附近门店,并能够实现在线下单。

4、AIGC即AIGeneratedContent,是指利用人工智能技术来生成内容,AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式,AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。 对AIGC来说,2022年被认为是其发展速度惊人的一年。

5、AIGC全称为AI-GeneratedContent,即利用人工智能技术来生产内容,在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。

运用aigc人工智能生产内容

1、AIGC全称为AI-GeneratedContent,即利用人工智能技术来自动生产内容。 具体可基于生成对抗网络GAN、生成扩散模型和大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。

2、基于机器学习的AIGC技术是指利用人工智能技术中的机器学习和深度学习算法,通过对大量的语言数据进行学习和模拟,从而实现对自然语言的理解和生成。 这种技术的优点是生成的内容比较自然、流畅,但是需要大量的语料和计算资源。

3、AIGC是人工智能技术自动生成内容,与ChatGPT同属于AI概念的延伸。

4、AIGC是继UGC、PGC之后新型利用AI技术自动生成内容的生产方式。

5、AIGC概念:板块涨幅02%,中科金材涨停。 AIGC全称为AI-GeneratedContent,即利用人工智能技术来生产内容,在创意、表现力、创作速度、迭代、传播等方面都具有显著的技术优势。

宋_:AIGC时代,三大变革赋能汽车媒体新传播

此外,在面对新基建国家战略,旷视科技也积极推进,并助力新基建落地,公布了AI新基建线路图。

ai已经选择了两个落地领域,分别是制造业和农业。 最先与制造业巨头富士康达合作。 尝试利用自动视觉检测、监督式学习和预测等技术,帮助富士康向智能制造、人工智能和大数据迈进,提升制造过程中AI应用的层次。

而进入大模型时代后,数据量随着多模态的引入也将大规模增长,因此必然也会导致AGI对算力需求的剧增。

对智能汽车来说,智能化和网联化缺一不可。 汽车的智能必须通过网联才能发挥作用,而网联则进一步提升汽车智能水平。

聚智能之力,打造AIGC应用新引擎!中软国际解放号JointPilot平台正式发布

中软国际解放号,立足于“大模型生态位发展战略”,以“全面拥抱AIGC变革”为目标,推出解放号JointPilot(灵析)人工智能应用平台,致力于为政企客户提供全方位的人工智能解决方案。 平台不仅具备模型引入与落地部署、应用生成、应用运行和管理、行业应用支持、领域知识治理、安全合规和开发者生态运营等服务能力,而且在城市治理、数字见证、销售、招聘、文档处理等场景展示了智能化应用成果,充分展示了中软国际的核心竞争优势。 针对大模型的缺陷,如不可解释性、不一致性、不掌握本地/实时数据、推理局限在常识范围、本地部署成本高等制约因素,中软国际解放号认识到大模型生态位的重要性。 围绕大模型落地所需的生态位能力补充,探索和积累了各类行业场景应用所需的能力模块,并将其封装为微应用,以应对不同生态位的需求。 面向千行百业的应用需求,中软国际解放号实施了“大模型生态位发展战略”,通过生态位应用能力的繁荣,为大模型在行业落地提供支撑。 JointPilot Library作为丰富的微应用资源库与强大的平台环境,不仅为大模型提供(LUI)新交互支持,还通过微应用的快速组合与定制化,促进应用的快速开发与集成,显著提高了开发效率。 平台中已拥有上百个微应用,覆盖信息收集、文档识读、营销文案生成等各类功能,以及城市治理、智慧采购、数字港口等行业解决方案。 这些微应用通过PBC(Packaged Business Capability)方式封装,兼容多种生态位的形态及其组合,为大模型在行业落地提供了全面的生态位能力补充。 JointPilot平台不仅提供微应用快速生成工具,还支持通过自然语言直接生成微应用,显著缩短开发周期并降低门槛,激发应用创意和数量的指数级增长。 平台上的微应用通过PBC形式沉淀到市场,为用户提供多样化的选择,适应不同行业和场景需求。 此外,JointPilot还通过与行业伙伴合作,探索行业新场景,推动传统解决方案AI化升级改造,为客户提供创新的AI联创解决方案。 为了推动政企客户提升IT资产复用水平,中软国际解放号提供PBC化服务,帮助客户梳理、识别和复用已投资建设的IT资产,构建面向未来AI友好型的应用落地环境。 这一服务不仅顺应了客户对IT共性能力建设的时代性需求,还有效减少了重复建设和投资浪费,实现了财务成本节约与构建面向未来应用的支撑环境双重目标。 JointPilot平台不断拓展和强化各种能力,包括模型能力、模态能力、数据服务以及数据资源能力,打造AI友好型的平台环境。 平台接入了不同模型(包括大模型和小模型)能力,以及文档、音频、视频、地图等多元模态能力,为AI应用开发提供了广泛的支持。 平台还接入了近30种常用数据集,涵盖信用、资质、气象、人口、楼宇、企业动态等,为微应用提供丰富数据素材。 此外,平台还为客户提供数据治理和知识工程服务,使得企业内部数据资源可以被用于AI应用,通过领域知识图谱(DKG)约束,提高大模型应用的可解释性和效率。 面向未来,中软国际解放号将与客户和合作伙伴携手,以开放的心态和创新力,拥抱智能时代,推动产业实现更高效率、更低成本、更好体验和卓越创新,打造AIGC应用新引擎,推动AI对千行百业的全面改变。

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