全球科技巨头争相布局 AI 苹果收购 视觉公司 概念股汇总

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这些AR概念股值得关注，盘点AR产业链中值得关注的公司

在元宇宙概念的持续助力下，AR行业也即将迎来发展阶段的小拐点。 作为下一代计算平台，AR相关领域已经成了科技巨头们的重点发力对象。 在国际方面，微软与美国陆军签订价值4.8亿美元合同（10万部AR眼镜），并推出应用RemoteAssist。 同时，苹果陆续收购AR/VR相关公司，并宣布将会推出消费级的头显。 中国AR相关企业与国际AR技术企业的差距并不大，甚至有些企业在某些技术方面已经处于国际领先地位。

当前国内市场与AR相关的上市企业在AR业务方面的布局仍处于试探性研发阶段，并未进行大规模的投入，反而是一些初创企业的技术发明已经做到了领先地位。 目前的AR技术以及终端产品多用于工业及商业方面。 随着技术的推进，越来越多的企业开始聚焦未来，增加对消费级AR眼镜及零部件技术的投入，并取得阶段性突破。 因此我们挑选出AR产业链中具有代表性的50家公司，并将从全产业链的角度进行核心竞争力及未来趋势分析，详细内容届时将体现在完整的行业分析报告当中。

AR终端

Nreal由徐驰创立于2017年，在2019年初首次推出面向消费者的AR眼镜NrealLight，2022年2月发布NrealAir获得了德国T_V莱茵集团颁发的硬件级低蓝光及无频闪双认证证书。 Nreal已与10多家全球知名运营商建立合作伙伴关系。

2022年3月，Nreal完成6000万美元C+轮融资，由阿里巴巴领投。 2021年9月，Nreal曾获超1亿美元C轮融资，由蔚来资本、云锋基金、洪泰基金共同领投。

Rokid由前猛犸科技创始人祝铭明创立于2014年，2018年获评国家高新技术企业。 Rokid致力于AR眼镜等软硬件产品的研发及以YodaOS操作系统为载体的生态构建。 2021年9月，Rokid发布了消费级AR智能眼镜RokidAir。

2022年3月,Rokid获得7亿元C轮融资,本轮融资主要用于技术研发、市场营销和生态建设。 Rokid此前已获得包括淡马锡、IDG资本、瑞士信贷、海通证券、元_资本在内的多家顶级机构投资。

亮亮视野

亮亮视野由吴斐成立于2014年，致力于为企业客户提供AR+AI行业解决方案。 2017推出新一代AR眼镜，自主研发了基于端计算的神经网络推理框架。 2020年底推出AR眼镜LeionPro实现语音、手势乃至头动等三维交互方式。

2021年11月，亮亮视野完成1亿元C1轮战略融资，由亦庄科创、联电基金、安信证券联合投资,由ScalePartners势乘资本担任独家资本顾问。

影目科技

影目科技由吕一飞成立于2020年，主要业务为智能眼镜领域研发、设备及解决方案设计。 2020年7月发布首款一体式轻薄AR眼镜xView。 2022年5月发布首款5GAR眼镜INMOX,7月发布消费级AR智能眼镜INMOAir。

2022年5月，影目科技完成近千万美元A轮融资，本轮融资由挚文集团独家投资，穆棉资本担任独家财务顾问。 此前，影目科技曾获得经纬创投、老鹰基金、三七互娱等机构累计过亿人民币的投资。

华为

华为由任正非于1987年创立，已成为全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。 2016年4月，华为发布首款VR眼镜HUAWEIVR；2017年发布VR2头显；2019年推出短焦版VR头显VRGlass；2021年11月VRGlass升级至6DoF版。

2022年2月份至今，华为已公布超过6项与VR/AR有关的专利，涉及VR头戴式设备、AR眼镜、VR应用设计方法及系统、存储介质等内容。 2022年4月华为可折叠AR眼镜专利获授权。

OPPO由陈明永创立于2004年，是中国知名电子设备及智能终端制造公司。 2022年3月份OPPO正式发售AR眼镜OPPOAirGlass。 2022年4月，OPPO公开一项“穿戴式电子设备”专利，专利摘要显示，本设备包括隐形眼镜、显示装置。

OPPO除了布局AR专利技术，还积极参与投资产业上游初创公司。 2022年2月，OPPO参与了宸境科技的A轮融资。 此外,OPPO还参于投资融合视觉传感芯片公司锐思智芯。

Vivo由沈炜创立于2011年，主要生产智能手机等消费电子产品。 2016年，vivio发布首款VR眼镜，内置采样率高达1000hz传感器，提供精准位置反馈和动作检测，并通过独立数据传输通道，进一步提升了响应实时性，配有双眼同步刷屏机制。

2019年，vivo发布首款AR眼镜，联动5G进军AR市场。 知识产权综合信息服务提供商IPRdaily榜单显示，2020年1月到2021年12月，vivo已公开的VR/AR领域专利申请量为1114件。

影创科技

影创科技由孙立成立于2014年8月，专业从事智能眼镜整体软硬件开发。 影创在2016年成立了量子机器学习实验室，主要从事人工智能技术的研究，2020年与复旦大学微电子学院建立光芯片联合研究中心，共同开发国产光学芯片EDA软件。

目前已推出6DoFMR眼镜鸿鹄、ACTIONOneProMR智能眼镜、JIMO。 2017年4月，影创完成近亿元A轮融资，由达晨创投领投。 2019年获得华映资本数千万元B轮投资。

创龙智新

创龙智新成立于2015年，是从事高端技术软件与硬件研发的中外合资科技公司。 2015年起，创龙先后推出两款单目智能眼镜MADGazeAres和MADGazeX5，2021年8月推出首款双目智能眼镜MADGazeVader。

MADGaze拥有AR生态圈：APP商城_MADStore、全自动ARAPP生成平台_ARCloud及开发者平台_DeveloperConsole。 2020年1月，创龙获1.3亿元A轮融资，投资方为DNS及Black30Venture。

光粒科技

光粒科技由张卓鹏成立于2017年，聚焦于消费级AR产品，核心技术包括光学显示、光波导、光学材料、光场引擎等。 2021年9月，发布AR全息智能泳镜Holoswim。 2022年1月，发布双目全彩衍射光波导AR智能眼镜LightinMe以及配套交互指环HandPlus。

2021年底，光粒科技宣布完成过亿元A+轮融资，本轮融资由A+1和A+2两阶段完成。 A+2阶段为风和资本领投，松阳产业基金跟投。

深圳增强现实技术有限公司（0glasses）专注于工业AR智能眼镜硬件和XR服务引擎的研发，并应用于工业、文旅、展陈、营销、教育、智慧城市等领域的人工智能公司。 0glasses拥有自主知识产权的消费级与企业级MR智能眼镜、图像精准识别、增强现实等先进技术。 并通过与智能设备、物联网和云计算等深度融合，打造软硬件结合的平台化增强现实产品与服务。

光学模组

灵犀微光

灵犀微光成立于2014年底，专注于AR光波导技术的研发、量产及全套解决方案供应，主攻核心器件光学引擎，在全球范围内率先实现低成本量产光波导AR镜片。

2022年3月，灵犀微光宣布完成亿元级B轮融资，资方包括国投美亚基金、富智康、美迪凯、北京天和创投和深圳五道投资。

耐德佳

耐德佳成立于2015年，主要从事增强现实（AR）及虚拟现实（VR）智能眼镜光学模组的设计、研发、生产及技术支持，目前拥有自由曲面（几何光学）、微纳光学（衍射光学）两大核心光学技术底层平台。

2021年下半年，耐德佳启动德伽智能的扩产改造工程。 自由曲面光学镜片产能从140万片/年提升至260万片/年。 2022年5月完成产业资本和行业资本联合参与的B＋轮融资。

谷东科技有限公司

谷东科技成立于2017年，深耕AI+AR的数字孪生与数字交互，拥有自主研发的AR光学模组、AR智能穿戴和智能AI算法平台。 2021年7月推出自主设计的阵列光波导模组M2031，并实现量产。

2020年12月，谷东科技宣布再获数千万元战略融资，由广州城投凯得资本领投，多家机构跟投。

珑_光电

珑_光电成立于2014年，致力于成为领先的AR近眼显示光学模组供应商。 作为第一个加入LaSAR联盟的中国内地公司，珑_光电于2022年发布了基于LBS技术的衍射波导模组及原型眼镜。

2021年12月，珑_光电宣布完成过亿元C轮融资，由华强资本领投，朗玛峰创投、灏浚资本、贵全长青等机构跟投。

三极光电

三极光电成立于2016年，专注于全息衍射光波导的研发和制造，已经成功研制出单色一维波导、二维扩瞳全息波导、全彩色全息波导、大面积ARHUD全息衍射光波导。

2022年增强现实中国ARC发布2021中国AR年度荣誉榜「年度优秀AR器件模组」10强榜，三极光电凭借基于1.52低折射率普通玻璃基材的40°体全息衍射光波导器件上榜。

杭州历历信息科技有限公司

历历科技成立于2018年，专注于增强现实（AR）智能眼镜,基于光波导的微光学投影模组、基于人工智能的人机交互等技术的的研发和销售。

已投入量产AR光学模组ZX-20和ZX-R18，分别基于阵列光波导和自由曲面技术自主研发，在亮度、功耗、重量、体积等技术领域表现突出。

惠牛科技

惠牛科技由3名光学博士创立于2017年初，专注于VRCOG（玻璃基）在AM驱动方式下可实现全灰阶Gamma曲线的完美拟合。

TCL自2018年开始布局AR核心技术，2021推出XR眼镜TCLNXTWEARG。 2022国际消费电子产品展览会上，TCL发布了两款智能眼镜产品：消费级XR眼镜TCLNXTWEARAIR和首款双目全彩MicroLED全息光波导AR眼镜TCLLEINIAOAR。

2022年4月，TCL申请的“一种VR光学系统”专利公布。 摘要显示，所述VR光学系统包括光路折叠模组以及设置于光路折叠模组周侧的第一发光组件和第二发光组件。

康佳

康佳集团（）目前已建成MicroLED全制程研发生产线，自主开发的混合式巨量转移技术已在转移效率和良率方面获得大幅提升，并成功巨量转移出穿戴显示屏；其研发的MicroLED芯片和MiniLED芯片均完成了小批量和中批量试产。

利亚德

利亚德光电集团（）凭借业绩以及科技创新领域取得的成就，先后被授予：国家技术创新示范企业、中国电子信息百强企业（北京十强）等多项荣誉。

2020年，利亚德与晶元光电合资设立晶微电子，在无锡打造全球首家MicroLED量产基地，目前订单饱满。 今年年初，利晶微电子国家能源集团生产运营协同调度信息化系统项目（又称基石项目）正式投入使用。

三安光电

国内LED行业芯片外延片龙头，大力投入MiniLED&MicroLED。 2019年公司拟计划投资120亿元在湖北葛店建设MiniLED&MicroLED产业园，据公司2020年公告披露，湖北产业园完成基建，设备陆续进场，有望逐步释放产能。 公司与三星持续保持深度合作，并与华星合作建立MicroLED实验室。

芯片

紫光展锐

紫光展锐（上海）科技有限公司是中国集成电路设计企业的龙头企业。 同时也是全球少数全面掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、电视调频、卫星通信等全场景通信技术的企业之一，并具备稀缺的大型芯片集成及套片能力。

目前紫光展锐T770芯片在影目科技INMOX实现应用。但与XR2相比在工艺制程、视频与显示能力、

图形渲染、人工智能等方面存在较大差距。

芯原微电子

芯原微电子（上海）股份有限公司（芯原股份，）是一家依托自主半导体IP，为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。

公司目前正与互联网企业合作，定制一颗包含芯源核心IP的AR芯片。

安谋科技

安谋科技（中国）有限公司（“安谋科技”）是一家独立运营、中资控股的合资公司，也是中国最大的芯片IP设计与服务供应商。 安谋科技在国内的授权客户超过300家，累计芯片出货量突破250亿片，拉动了下游年产值过万亿人民币规模的科技产业生态。

据公司表示，安谋科技正与Rokid合作研发AR专用高集成度、小封装、高性能的异构设计方案。

平台

RealMax是全球AR增强现实科技的领军企业，成立于2003年，总部位于中国上海，中文名称为塔普翊海（上海）智能科技有限公司。 2015年，公司先后收购了4家国际领先的技术公司，分别专注于AR软件算法研发、AR硬件研发、AR应用平台研发和AR内容开发。

RealMaxStudio是一个完全基于网络的AR开发平台，结合了像“Unity”一样具有很高知名度的开发工具。

悉见科技

悉见科技成立于2016年，专注于AR智能眼镜及所涉及的人脸识别、图像处理、计算机视觉与人机交互等技术研究。 悉见爻图EoniMap全国市场占有率70%+，将覆盖300+城市、10万+地标。 其XR平台为AR开发和运营人员提供一站式智能化解决方案。

2018年8月，宣布连续完成1.2亿元A1/A2轮融资，由联想之星、金科君创、谷银基金、网络创始七剑客雷鸣、前小米公司高管、亚马逊公司高管以及产业基金联合投资。

视+AR

视+AR成立于2012年，目前有两大业务。 一是AR开放平台，由EasyAR开发工具平台和视+AR内容平台组成，二是针对各行业的AR解决方案，包含基于自有AR内容格式的3D渲染引擎，脚本引擎，云识别等多个组件。 EasyAR是AR云服务提供商，推出了集ARSDK、AR内容创作工具、AR云识别服务、AR运营系统为一体的开放平台及企业级解决方案。

2017年8月，视+AR获近亿元A+轮融资，领投方为汽车之家。

易现EZXR

易现EZXR孵化于网易人工智能事业部，该部门2011年建于网易杭州研究院，专注于AR、AI底层技术研发，为网易集团提供全栈AI技术应用和探索，触达近33亿注册用户。

2015年，团队进入增强现实（AR）领域，多项研究成果发表于ISMAR和IPIN等国际顶级学术会议，收获ISMAR2018BestPoster大奖。

弥知科技

弥知科技是一家AR垂直领域的AI平台型公司，专注于数字经济的人工智能和增强现实（AR）两个重点板块，并针对小程序和Web两个生态做了AR算法引擎和3D渲染引擎。

旗下国内首个WebXR在线制作平台KIVICUBE，帮助用户通过可视化编辑，零基础即可制作出交互丰富的AR商业场景，并一键发布至小程序、公众号与微博等多个平台。

奇门AR

奇门AR是蚂蚁特工基于多年AR营销服务经验，自主研发的一款可一键配置、即时生效、高效便捷、支持多平台、多生态的AR互动营销SAAS服务平台，具备内容管理、用户管理、数据管理等完善的后台编辑体系，实现线上线下流量互通，从而打造智能营销闭环。

京东天工AR

2016年初，京东正式组建AR/VR团队，历经几年发展，AR/VR团队已升级为AR/VR技术部，隶属于京东零售-技术与数据中台。 京东天工AR开放平台，旨在打造国内ARVR在消费领域最具影响力的平台，提供AR技术、产品、服务一站式解决方案。

平台依托京东深厚的底层技术积累、强大的内容生态、在消费领域丰富的应用场景，以平台化让AR内容触达广泛用户，推动AR产业在各个消费场景中的运用。

亮风台

亮风台成立于2012年11月，自主研发AR终端和AR云，已建成以AR云为数字中枢、端云结合的AR平台HiARSpace。 同时公司的AR协作平台HiLeia在SaaS应用和平台能力PaaS服务方面都有着出色的表现。

2021年9月，亮风台宣布完成2.7亿元C+轮融资。 本轮融资由CPE源峰领投，晶凯资本、源慧资本、大观资本、清控银杏、普超资本等跟投，公司累计融资额已接近8亿元。

海康威视

海康威视（）成立于2001年，在安防、智能物联领域耕耘二十余年，2020年发布AR地图应用系统“数智活地图超融合指挥平台”，以高空实景视频为地图，叠加资源和数据信息推进增强现实应用。

海康威视的AR实景应用平台以高点视频为基础、增强现实技术（AR）为核心、实景地图引擎为支柱，结合前端物联感知设备和业务系统数据，将高点视频范围内的物、事等细节信息以点、线、面的标签形式叠加到实时视频中联动，为用户掌握宏观态势、把握实时细节提供立体化管理新模式。

结语

新的时代意味着新的机会，随着AR行业小爆发点的来临，行业内的竞争也逐渐激烈。 企业只有掌握了行业以及产业链中的核心技术，具备过硬实力才能成为新时代的佼佼者。 成功的企业需要对宏观全产业链核心因素以及行业未来趋势作出准确判断，因此EqualOcean将会用专业知识及能力去研究分析中国AR行业全产业链，助力中国企业快速发展并赶超国际步伐。

2024AI手机概念股龙头一览表（附AI概念股全名单）

2024年被普遍视为AI手机的元年，科技巨头的布局和市场需求的推动使得AI手机成为行业关注的焦点。 据预测，全球在2024年将有1.7亿部AI手机投入市场，占据智能手机出货量的15%，中国市场的增长势头尤其强劲。 未来几年，AI手机市场份额有望突破50%。 在这一变革中，哪些公司有望成为AI手机概念的龙头股呢？以下是2024年AI手机概念的前十大龙头股：

这些公司在AI手机领域拥有技术、市场或服务优势，值得投资者关注。 同时，如果你对其他AI相关概念如机器人、人工智能芯片、央企AI等感兴趣，可以参考我们之前发布的相关文章，如机器人龙头股、AI芯片龙头股等。

如何看待互联网公司的人工智能争夺战？

9月3日，高盛集团最新发布的研究报告显示，中国正快速追赶美国在AI领域的领导地位，并有可能在未来几年内创造一个由人工智能和机器学习驱动的智能经济。

高盛预计，在中国人工智能技术发展的初始阶段，因BAT拥有庞大独特的数据集，并有足够资源利用AI，BAT将会成为这一阶段的受益者。

此外，高盛对其他多家科技公司在人工智能方面的成就也都给予肯定。 其中包括美团点评、滴滴出行等知名企业。

科技互联网是当下中国潮头尖端的行业之一，科技公司在资本的助推下风起云涌，近几年科技领域的新热点“人工智能”风头无两，从最初的智能助手、智能硬件、智能家居，到智能机器人，无人驾驶，人工智能日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。 知名科技公司无一例外地，将人工智能视为自身布局未来的首选战略。

与此同时，全国高校注重培养互联网行业相关的人才，并为各大互联网公司源源不断输送着程序员。 不过，即便如此，互联网优秀人才在全国范围内依然紧缺，很多热门岗位和方向的人才，成为互联网公司争夺的重点。

脉脉数据研究院的《中国互联网公司人才争夺战》数据报告，在互联网行业的技术细分领域和方向中，向您展示国内互联网公司对人才的吸引力和争夺战，进而反应各家互联网公司的技术实力。

人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等分支领域。 而网络基本上覆盖了人工智能所有主流的分支领域和流派。 从产品层面，无人车、DuerOS、小度机器人、医疗大脑、AR等全力出击。

今年7月，网络在AI开发者大会上，发布了Apollo和DuerOS两大开放平台，第一次向行业展示完整、开放、前沿、具有活力的AI生态。

一方面，网络发布Apollo 1.0和Apollo开放平台的整体战略与开放路线图，推出国内首个可量产的车载自动驾驶计算平台BCU（Baidu Computing Unit），并和福特、戴姆勒、微软、博世、大陆、奇瑞、一汽等50家合作伙伴构建起全球自动驾驶生态。

另一方面，DuerOS开放平台作为下一代基于自然语言的人类计算平台，目前已具备10大类目、100+功能，为手机、智能家居、智能穿戴、车载等多个行业赋能。 对人工智能创业公司的全资收购，将进一步增强我们的语音唤醒能力和自然语言理解技术深度。

同时，网络也在让AI与传统业务深入结合，以AI为基础来大幅度的提升核心业务——搜索、信息流、手机网络，是首要的战略重点。 同时网络还将利用AI打造一系列的新的业务，比如金融业务、智能云业务、自动驾驶汽车等。

连腾讯CEO马化腾都在公开场合对网络的人工智能自愧不如，坦言李彦宏的人工智能走得更前，腾讯还是落后不少。

• 阿里巴巴的AI布局

在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。 近年来，阿里巴巴已开始在人工智能领域逐渐发力。 去年8月的云栖大会北京峰会上，阿里云正式推出人工智能ET。 随着阿里商业人工智能引擎“电商大脑”的不断进化，人工智能正越来越多被应用于服务业。

阿里在人工智能领域的布局几乎都和自家业务有非常紧密的结合，尤其是在去年双十一，人工智能在菜鸟网络上的运用非常典型，人工智能通过对区域订单量的预判，提前布局仓储，提升了物流效率。

今年，马云宣布开始推动“NASA”计划，着重发力机器学习、芯片、IoT、操作系统和生物识别。 阿里云总裁胡晓明在在深圳云栖大会上就曾提到“万物智能”概念。 IoT正在逐渐影响着生产、制造、生活的方方面面。

• 腾讯人工智能奋起直追

腾讯手握微信这张移动互联网时代的船票，日子相对安逸，对人工智能的迫切需求不像网络和阿里一样大，对未来有着非常紧迫的危机感。 随着人工智能的浪潮来临，腾讯也在逐渐布局人工智能。 不过，腾讯人工智能目前尚处起步阶段，相对于网络和阿里的人工智能布局，它只能奋起直追。

未来腾讯的人工智能服务将紧密围绕内容、社交、游戏三个核心应用场景展开，并将人工智能工具以API形式开放出去，推动行业健康发展。

腾讯在AI上面的考虑主要基于四个垂直领域：计算机视觉、语音识别、专注机器学习、和自然语言处理这四个方向的基础研究。 具体来说，在计算机视觉领域，除了传统的图像处理，腾讯还会引入AR，也会引入空间定位技术；语音识别会引入自动翻译方面的一些技术；自然语言处理，除了人的认知行为的一些研究，还会做对聊天机器人这类的应用做一些研究。

今年6月，马化腾公开最新消息，腾讯内部超过四个团队都会在各自的业务领域开始进行人工智能的研发，他们分开各自做各自的，针对自己的场景做研发。

美团点评是国内最大的生活服务电商平台，一直以来，这家公司都在做同样的事情，即利用技术提高服务业的生产效率，帮助用户吃得更好活得更好。 从业务方面出发，美团点评一直努力通过技术去改造升级传统服务产业。

美团点评的酒旅、外卖、金融、到餐综合等业务，都是基于AI开展。 以餐饮行业为例，如今通过人工智能、大数据和云计算等技术，美团点评已经形成从商家选址、引流、外卖/配送、经营管理、供应链金融、营销推广等一整套服务体系。

高盛集团发布的最新报告就点赞了美团点评的智能调度系统。 实际上，这套系统应用如今已经能在50毫秒生产最优送货路线，并将外卖配送时间缩短至28分钟。 美团外卖的这套智能调度系统，可以综合考虑订单结构、骑手习惯、区域路况、天气、出餐时间、配送范围等多类复杂因素，并进行精准刻画，进而实时追踪骑手行进的方向和当前位置，结合当前运单和新运单的服务要求进行计算，按照系统效率最高的方式分派和优化订单的执行过程。

与此同时，美团还在攻坚无人配送。 无人配送，即以机器人为核心，自动进行物流配送的软硬件结合以及相配套的管理运营系统。 和传统的配送方式相比，无人配送不仅能够大幅降低配送成本，而且有效提高配送效率，在物流、外卖、医院、酒店、仓储等人力密集型行业有着广阔的应用前景。 作为一种基于位置服务的前沿技术，无人配送的核心是地图、定位、现实感知和人工智能。 地图为无人配送规划配送路线，定位能够让机器人知道所处的位置，现实感知为机器人提供规避障碍物的能力，人工智能则能够让机器人更好地适应复杂环境。

这些背后都是依靠人工智能、云计算等先进技术来实现。 美团云打造的人工智能版图主要包含三大类产品：主机类、平台类和服务类。 美团云以底层高性能云主机为依托，中层深度学习平台为支撑，上层场景服务为应用组合布局人工智能版图，用云与AI技术让用户体验智能化。

• 大数据成就滴滴的人工智能战略

滴滴出行在人工智能的布局上也是紧锣密鼓。 滴滴出行CEO程维公开表示，滴滴的发展已经积累了大量的数据，在大数据收集处理计算方面已经有了相当的经验。 接下来，滴滴要取得长足发展必须依靠人工智能。 从大的趋势来说，互联网下半场核心是人工智能。 2015年滴滴成立“机器学习研究院”（后更名为滴滴研究院），促使滴滴出行平台拥有超大规模数据智能分析能力，以便为用户设计最合理的出行方案。

在滴滴内部，滴滴研究院被看做是滴滴出行的“大脑”，一切有助于提高移动出行效率的技术创新，都会在这里孵化出来。 滴滴研究院的研究方向包括：机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算等。 滴滴研究院与业务线紧密结合，每一项研究成果都能以更快的速度应用到相应的产品上，给用户带去便捷。

滴滴平台上每天产生超过70TB数据（相当于7万部电影），超过90亿次路径规划次数，背后的支撑则是大数据计算能力。 滴滴根据成交率和应答率来进行智能激励，增加用户的叫车意愿；通过大数据计算，让订单匹配更加智能，实现了智能派单。 比如以前司机需要开3公里才能接到1个客人，现在0.5公里就能接到客人，提升效率。

未来滴滴的研究团队希望通过AI和AR技术结合，提供更精确的导航，最终提升道路行驶安全。

• 人工智能筛选推送的今日头条

尽管今日头条发布内容，但并不生成内容。 它坚称自己有一个关键卖点：“智能新闻推送”，即由人工智能与机器学习软件对内容进行个性化定制。

人工智能机器学习在用户端的成功应用需要满足三个条件：首先是使用频率高；其次使用成本低；最重要的是，AI应用辅助的决策本身要比较轻并且低风险。 今日头条之所以能通过AI技术颠覆传统的信息分发行业，就是因为符合以上三个特点——当下信息获取需求旺盛；面对海量信息，机器或者算法进行分发的成本要远低于人力；推送信息的决策本身比较简单，即使偶尔推送的内容用户不感兴趣，也不会对生活有非常大的影响。

同时，头条也在利用人工智能进行对低质、低俗内容的审核。 持续探索如何用人工智能更好地进行内容识别，包括识别文章是不是虚假内容、有没有广告信息、文章的质量包括文章内的配图是不是合适。 对短视频内容审核，今日头条网络安全委员会采取动态关键帧技术、图像建模识别技术和OCR识别技术三项举措。

通过人工智能进行内容识别的难点其实就是自然语言理解的难点。 其中，很大的困难是语言中充满了歧义，也就是语义的复杂性，包含因果关系和逻辑推理的上下文等。 另外图文是否相符这个问题上，目前包括学术界也都还没有明确方法和研究模型，今日头条在做一些探索。

腾讯的AI部门，目前有50位世界知院校及机构的AI科学家、及200多位经验丰富的工程师，这些工程师90%以上的人都是博士学历以上，来自哈佛、麻省理工、哥伦比亚大学等高校。

今年腾讯在人工智能上加码，一方面，进行大规模招聘，挖人工智能领域的技术牛人；另一方面，启动AI加速器，从上千个AI创业项目挑选出优秀项目，对其进行专家导师团的辅导、注资和孵化。

与此同时，腾讯设立了美国西雅图人工智能实验室，并邀请前微软研究院首席研究员俞栋博士负责该实验室的运营及管理。

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