Backtrader (Windows 64 位)
Backtrader 是一种开源的Python库，可用于回测交易策略。它提供了一系列功能，包括：
- 支持多种数据源，包括CSV文件和在线数据提供商
- 内置技术指标和交易策略
- 一个可视化界面，用于绘制图表和分析结果
- 与其他Python库的集成，例如NumPy和Pandas
安装
要在 Windows 64 位系统上安装 Backtrader，请执行以下步骤：
- 下载 Backtrader 64 位安装程序
- 运行安装程序并按照提示进行操作
- 安装完成后，您可以在开始菜单中找到 Backtrader
使用
Backtrader 通过 Jupyter Notebook 使用。要创建一个新的笔记本，请执行以下步骤：
- 打开 Backtrader
- 单击“文件”菜单，然后单击“新建”
- 在“新建”对话框中，选择“Python 3”作为内核，然后单击“确定”
现在已经创建了一个新的笔记本，您可以在其中编写和运行 Backtrader 代码。要开始，请从以下示例开始：```pythonimport backtrader as bt创建一个 Cerebro 实例cerebro = bt.Cerebro()设置数据源data = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='AAPL', fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1), todate=datetime.datetime(2023, 3, 1))cerebro.adddata(data)创建一个策略class SmaStrategy(bt.Strategy):def __init__(self):self.sma = bt.indicators.SimpleMovingAverage(cerebro.datas[0], period=30)def next(self):if self.sma[0] > self.sma[-1]:cerebro.buy()elif self.sma[0] < self.sma[-1]:cerebro.sell()添加策略到 Cerebrocerebro.addstrategy(SmaStrategy)运行模拟cerebro.run()绘制结果cerebro.plot()```
此示例通过计算30天简单移动平均线(SMA)来创建了一个简单的交易策略。当 SMA 上升时，策略买入；当 SMA 下降时，策略卖出。您可以根据自己的需要修改此示例以创建更复杂的策略。
文档
有关 Backtrader 的更多信息，请参阅以下文档：
- Backtrader 文档
- Backtrader API 文档
- Backtrader 论坛
支持
如果您在使用 Backtrader 时遇到任何问题，请使用以下资源寻求支持：
- Backtrader 支持论坛
- Backtrader 联系方式
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