风险控制和应对;

简介

审查历史数据是数据分析过程中至关重要的一步。它可以帮助我们识别数据中异常、不一致和错误，从而确保数据的准确性和可靠性。

审查方法

审查历史数据的方法有多种，包括：

• 可视化：使用图表、直方图和散点图等可视化工具可以帮助我们识别数据的分布、趋势和异常值。
• 统计摘要：使用描述性统计，例如平均值、中位数和标准差，可以提供数据的概览，并帮助我们识别潜在的问题。
• 数据完整性检查：检查数据是否完整，没有缺失值或无效值。还可以检查数据的范围和一致性，以识别任何错误或异常值。
• 业务规则验证：使用业务规则来验证数据是否符合预期。例如，我们可以检查订单总金额是否大于 0。

审查示例

以下是审查历史数据的一些示例：

• 识别异常值：可视化数据时，我们可以识别远离数据其余部分的值。这些异常值可能表示数据错误或潜在问题。
• 确定趋势：通过分析时序数据，我们可以确定数据中的趋势和模式。这可以帮助我们预测未来趋势并制定据此采取的行动。
• 查找数据完整性问题：通过检查数据完整性，我们可以识别缺少的值或无效的值。这些问题可能会影响数据分析的结果。
• 验证业务规则：通过验证数据是否符合业务规则，我们可以识别数据中存在的任何不一致或错误。这有助于确保数据的

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